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2019年机器人核心技术都将会有所突破 但企业经营压力也剧增

2019-01-05作者:bob机器浏览数: 274

至去年以来,不管是AI大脑,还是机器人导航技术都有所突破,预示着明年机器人技术商业应用情景更加广阔,但是中国各方面企业运营成本的高涨,也让机器人产业链上的企业运营更加雪上加霜。

通过这次1号机器人网研讨会年终总结会议(上),我们了解到语音识别技术目前已不是症结点,未来更多聚焦的是语义领域。目前各大机器人大脑企业,在语义领域精耕越来越聚焦,如20人、100人、500人等规模的团队精耕一个领域的语义归纳;在一个特定的领域中,让人机交互更加的流畅。

另外,在机器人导航领域,双目视觉VSLAM算法也取得一定的突破,因此,不管是安保巡逻机器人,还是搬运机器人都会有更广阔的应用空间,如携带双目视觉和VSLAM后,让安保巡逻机器人在室外自主导航更加可靠;搬运机器人携带双目视觉和VSLAM后,可以测量搬运物体的体积以及辨别狭窄的道路是否可以通行。

在这次年终总结会议上,我们也做了一个大胆的设想,在不考虑成本的因素下,结合现阶段机器人上半身和下半身的技术,机器人可以做到怎样的事情?通过一个场景例子来描述,机器人可以在公司收快递,也可以为客户讲解业务,通过手势动作的配合让讲解更加生动,顺便带客户到接待室,打开灯光和空调,让客户稍坐等待,然后回去岗位区待定。

当然,这样的机器人现阶段制造成本高昂,但它是机器人发展应用的方向之一。

通过这次1号机器人网研讨会年终总结会议(上),我们也知晓中国服务机器人制造的优势体现在中上游,如果把一台机器人分解,机器人导航部分:如激光雷达、相机等核心部件来自西方,双目视觉VSLAM核心芯片来自西方;AI大脑部分:核心芯片来自西方;我们的优势更像是集成商或加工商,处在服务机器人制造的中上游环节。

所以从整个服务机器人制造利润分布来看,利润主要集中在核心部件领域,而我们对核心部件基本上缺乏谈判的能力,但是终端机器人企业又是对价格及其敏感,因此,处在中上游的企业日子并不好过,说穿了我们对人力成本是极其依赖的。

我们处在全球服务机器人制造的中高端环节,但这个地位不是不可动摇,继续上涨的人力成本、物料成本、租金成本等有可能会摧毁中国机器人企业好不容易建立起来的优势,如果中国政府不希望中国难能可贵的高端制造业被迫外移,那就拿出实际行动来改善企业的营商环境。

联系人:art QQ:2080417019

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